Простыми словами
Метод, который лучше других на одних задачах, неизбежно будет хуже на каких-то других, если рассматривать все возможные задачи. Как один инструмент: молоток превосходен для гвоздей, но не становится лучшим для каждого ремонта. Поэтому алгоритм нужно выбирать под структуру конкретной задачи, а не по обещанию универсального превосходства.
Механизм действия
Сначала проверяют, есть ли исходное условие из определения. Затем смотрят, как оно влияет на условия, ограничения, взаимодействия и наблюдаемые последствия. Если эту связь не удаётся наблюдать, принцип не стоит использовать как готовое объяснение.
Пример в работе
В задаче «Выбор стратегии» сразу применить привычное решение и назвать происходящее «Теорема No Free Lunch», не проверив, действительно ли работает этот механизм. Так можно улучшить один симптом и пропустить основную причину.
Использовать «Теорема No Free Lunch» как гипотезу: сначала определить границы ситуации и исходное состояние, затем менять только то, что связано с проверяемым механизмом, и смотреть на результат.
Ограничения
Теоремы усредняют по полному классу целевых функций при специальных предпосылках; они не запрещают превосходство алгоритма на структурированном практическом классе задач.
Источник
David H. Wolpert; William G. Macready, “No Free Lunch Theorems for Optimization”, 1997.