Простыми словами
Энтропия здесь — мера того, насколько трудно заранее угадать следующее сообщение. Например, если монета всегда выпадает орлом, новой информации почти нет; если исход непредсказуем, её больше. Поэтому высокая энтропия означает больше неопределённости, а не обязательно больше пользы или смысла.
Механизм действия
Сначала проверяют, есть ли исходное условие из определения. Затем смотрят, как оно влияет на исходные параметры, ограничения модели и измеряемые величины. Если эту связь не удаётся наблюдать, принцип не стоит использовать как готовое объяснение.
Пример в работе
В задаче «Аналитика» сразу применить привычное решение и назвать происходящее «Энтропия Шеннона», не проверив, действительно ли работает этот механизм. Так можно улучшить один симптом и пропустить основную причину.
Использовать «Энтропия Шеннона» как гипотезу: сначала определить границы ситуации и исходное состояние, затем менять только то, что связано с проверяемым механизмом, и смотреть на результат.
Ограничения
«Энтропия Шеннона» объясняет только часть происходящего в области «Теория информации». Сам принцип не говорит, насколько сильным будет эффект в вашем случае, и не заменяет измерения. При другом масштабе, среде или временном горизонте результат может отличаться.
Источник
Claude E. Shannon, “A Mathematical Theory of Communication”, 1948.